Jak pomogliśmy rosnąć dostawcy medycznego oprogramowania SaaS

Jak pomogliśmy rosnąć dostawcy medycznego oprogramowania SaaS

Jak pomogliśmy rosnąć dostawcy medycznego oprogramowania SaaS

Wyzwanie

Czas trwania kampanii

90 dni

Branża

Medyczna

Usługi

Oprogramowanie SaaS

Tools

Klient z branży medycznej oferujący rozwiązanie SaaS dla placówek medycznych miał trudność z uzyskaniem stałego dopływu jakościowych leadów. Mimo dużego adresowalnego rynku (TAM), dotarcie do odpowiednich osób decyzyjnych – właścicieli placówek, managerów i lekarzy – było czasochłonne i nieefektywne. Firma nie chciała budować zespołu in-house do pozyskiwania klientów i zdecydowała się na outsourcing działań lead generation.

48

przeprowadzonych testów w pilotażu

24.7%

Średni wskaźnik odpowiedzi po optymalizacji kampanii

17.8

Średnia liczba leadów z potencjałem zakupowym miesięcznie

Wyzwanie

Czas trwania kampanii

90 dni

Branża

Medyczna

Usługi

Oprogramowanie SaaS

Tools

Klient z branży medycznej oferujący rozwiązanie SaaS dla placówek medycznych miał trudność z uzyskaniem stałego dopływu jakościowych leadów. Mimo dużego adresowalnego rynku (TAM), dotarcie do odpowiednich osób decyzyjnych – właścicieli placówek, managerów i lekarzy – było czasochłonne i nieefektywne. Firma nie chciała budować zespołu in-house do pozyskiwania klientów i zdecydowała się na outsourcing działań lead generation.

48+

przeprowadzonych testów w pilotażu

24.7%

Średni wskaźnik odpowiedzi po optymalizacji kampanii

17.8

Średnia liczba leadów z potencjałem zakupowym miesięcznie

Wyzwanie

Czas trwania kampanii

90 dni

Branża

Medyczna

Usługi

Oprogramowanie SaaS

Wykorzystane Narzędzia

Klient z branży medycznej oferujący rozwiązanie SaaS dla placówek medycznych miał trudność z uzyskaniem stałego dopływu jakościowych leadów. Mimo dużego adresowalnego rynku (TAM), dotarcie do odpowiednich osób decyzyjnych – właścicieli placówek, managerów i lekarzy – było czasochłonne i nieefektywne. Firma nie chciała budować zespołu in-house do pozyskiwania klientów i zdecydowała się na outsourcing działań lead generation.

48+

przeprowadzonych testów w pilotażu

24.7%

Średni wskaźnik odpowiedzi po optymalizacji kampanii

17.8

Średnia liczba leadów z potencjałem zakupowym miesięcznie

Nasze podejście

Nasze podejście

Testowanie zamiast zgadywania

W fazie pilotażowej postawiliśmy na hipotezy i eksperymenty — tak, by nie zgadywać, tylko jak najszybciej znaleźć działający układ: baza + trigger + komunikat.

A) Źródła i segmentacja baz

  • Zaczęliśmy od bazy z KRS – którą podzieliliśmy według wieku spółek, zakładając, że nowe placówki mogą być bardziej otwarte na zmiany systemowe.

  • Kolejnym źródłem była Google Maps — stworzyliśmy listę placówek z podziałem na typ działalności: gabinety dentystyczne, przychodnie fizjoterapeutyczne, estetyczne, specjalistyczne.

  • Dla każdej z firm zebraliśmy dane: mail, strona WWW, a następnie wyszukaliśmy domeny i na ich podstawie profile firmowe na LinkedIn. To pozwoliło nam dotrzeć do konkretnych decydentów – właścicieli i managerów.

  • Uzupełniająco, wykorzystaliśmy płatne bazy danych takie jak Ocean.io i ZoomInfo, co umożliwiło dotarcie do firm, które nie były obecne w Google lub KRS, a działały aktywnie na rynku.

B) Segmentacja problemów i dopasowanie treści

Wspólnie z klientem stworzyliśmy mapę typów placówek – od ogólnych przychodni, przez gabinety specjalistyczne i dentystyczne, po estetyczne.
Do każdej z grup dopasowaliśmy najczęstsze bolączki związane z obecnymi systemami — np. brak integracji, niewygodny grafik, błędy w rozliczeniach, brak elastyczności.

Na tej podstawie zbudowaliśmy pierwsze wersje wiadomości – dopasowanych do każdego segmentu.
Całość testowaliśmy w krótkich iteracjach — kilkadziesiąt eksperymentów, różne segmenty, różne triggery i komunikaty.

Iteracje komunikatów i kanałów

Wspólnie z klientem opracowaliśmy mapę problemów i potrzeb typowych dla każdej grupy placówek. Dzięki temu mogliśmy stworzyć komunikaty:
  • zawierające pytania otwierające rozmowę,
  • diagnozujące konkretny problem (np. niska funkcjonalność systemu, chaos w grafiku, brak integracji),
  • z minimalnym i bezpiecznym CTA – zgodą na przesłanie informacji lub propozycji rozmowy.
Rezultat
Pierwsze tygodnie poświęciliśmy na testy – celowo.
Po kilkudziesięciu eksperymentach udało się wypracować skuteczne połączenie: właściwa baza + trigger + treść. Kampania zaczęła generować regularnie 4–7 leadów tygodniowo, a system jest gotowy do skalowania w kolejnych miesiącach.
Nasze podejście

Testowanie zamiast zgadywania

W fazie pilotażowej postawiliśmy na hipotezy i eksperymenty — tak, by nie zgadywać, tylko jak najszybciej znaleźć działający układ: baza + trigger + komunikat.

A) Źródła i segmentacja baz

  • Zaczęliśmy od bazy z KRS – którą podzieliliśmy według wieku spółek, zakładając, że nowe placówki mogą być bardziej otwarte na zmiany systemowe.

  • Kolejnym źródłem była Google Maps — stworzyliśmy listę placówek z podziałem na typ działalności: gabinety dentystyczne, przychodnie fizjoterapeutyczne, estetyczne, specjalistyczne.

  • Dla każdej z firm zebraliśmy dane: mail, strona WWW, a następnie wyszukaliśmy domeny i na ich podstawie profile firmowe na LinkedIn. To pozwoliło nam dotrzeć do konkretnych decydentów – właścicieli i managerów.

  • Uzupełniająco, wykorzystaliśmy płatne bazy danych takie jak Ocean.io i ZoomInfo, co umożliwiło dotarcie do firm, które nie były obecne w Google lub KRS, a działały aktywnie na rynku.

B) Segmentacja problemów i dopasowanie treści

Wspólnie z klientem stworzyliśmy mapę typów placówek – od ogólnych przychodni, przez gabinety specjalistyczne i dentystyczne, po estetyczne.
Do każdej z grup dopasowaliśmy najczęstsze bolączki związane z obecnymi systemami — np. brak integracji, niewygodny grafik, błędy w rozliczeniach, brak elastyczności.

Na tej podstawie zbudowaliśmy pierwsze wersje wiadomości – dopasowanych do każdego segmentu.
Całość testowaliśmy w krótkich iteracjach — kilkadziesiąt eksperymentów, różne segmenty, różne triggery i komunikaty.

Iteracje komunikatów i kanałów

Wspólnie z klientem opracowaliśmy mapę problemów i potrzeb typowych dla każdej grupy placówek. Dzięki temu mogliśmy stworzyć komunikaty:

  • zawierające pytania otwierające rozmowę,

  • diagnozujące konkretny problem (np. niska funkcjonalność systemu, chaos w grafiku, brak integracji),

  • z minimalnym i bezpiecznym CTA – zgodą na przesłanie informacji lub propozycji rozmowy.

Rezultat

Pierwsze tygodnie poświęciliśmy na testy – celowo.

Po kilkudziesięciu eksperymentach udało się wypracować skuteczne połączenie: właściwa baza + trigger + treść. Kampania zaczęła generować regularnie 4–7 leadów tygodniowo, a system jest gotowy do skalowania w kolejnych miesiącach.


Nasze podejście

Nasze podejście

Testowanie zamiast zgadywania

W fazie pilotażowej postawiliśmy na hipotezy i eksperymenty — tak, by nie zgadywać, tylko jak najszybciej znaleźć działający układ: baza + trigger + komunikat.

A) Źródła i segmentacja baz

  • Zaczęliśmy od bazy z KRS – którą podzieliliśmy według wieku spółek, zakładając, że nowe placówki mogą być bardziej otwarte na zmiany systemowe.

  • Kolejnym źródłem była Google Maps — stworzyliśmy listę placówek z podziałem na typ działalności: gabinety dentystyczne, przychodnie fizjoterapeutyczne, estetyczne, specjalistyczne.

  • Dla każdej z firm zebraliśmy dane: mail, strona WWW, a następnie wyszukaliśmy domeny i na ich podstawie profile firmowe na LinkedIn. To pozwoliło nam dotrzeć do konkretnych decydentów – właścicieli i managerów.

  • Uzupełniająco, wykorzystaliśmy płatne bazy danych takie jak Ocean.io i ZoomInfo, co umożliwiło dotarcie do firm, które nie były obecne w Google lub KRS, a działały aktywnie na rynku.

B) Segmentacja problemów i dopasowanie treści

Wspólnie z klientem stworzyliśmy mapę typów placówek – od ogólnych przychodni, przez gabinety specjalistyczne i dentystyczne, po estetyczne.
Do każdej z grup dopasowaliśmy najczęstsze bolączki związane z obecnymi systemami — np. brak integracji, niewygodny grafik, błędy w rozliczeniach, brak elastyczności.

Na tej podstawie zbudowaliśmy pierwsze wersje wiadomości – dopasowanych do każdego segmentu.
Całość testowaliśmy w krótkich iteracjach — kilkadziesiąt eksperymentów, różne segmenty, różne triggery i komunikaty.

Iteracje komunikatów i kanałów

Wspólnie z klientem opracowaliśmy mapę problemów i potrzeb typowych dla każdej grupy placówek. Dzięki temu mogliśmy stworzyć komunikaty:
  • zawierające pytania otwierające rozmowę,
  • diagnozujące konkretny problem (np. niska funkcjonalność systemu, chaos w grafiku, brak integracji),
  • z minimalnym i bezpiecznym CTA – zgodą na przesłanie informacji lub propozycji rozmowy.
Rezultat
Pierwsze tygodnie poświęciliśmy na testy – celowo.
Po kilkudziesięciu eksperymentach udało się wypracować skuteczne połączenie: właściwa baza + trigger + treść. Kampania zaczęła generować regularnie 4–7 leadów tygodniowo, a system jest gotowy do skalowania w kolejnych miesiącach.
Zastanawiasz się, czy to zadziała też u Ciebie?

Umów się na bezpłatną konsultację – przeanalizujemy Twoją sytuację i zaproponujemy konkretne rozwiązania.
Zastanawiasz się, czy to zadziała też u Ciebie?

Umów się na bezpłatną konsultację – przeanalizujemy Twoją sytuację i zaproponujemy konkretne rozwiązania.